Sensores y drones ahorran agua y mejoran la calidad de los cultivos

Una investigación desarrollada en Italia muestra que la agricultura de precisión puede reducir el consumo de agua y mejorar el rendimiento y la calidad de cultivos como tomate y uva de mesa. El estudio, publicado en Plants, People, Planet, evaluó sensores para el manejo del riego y tecnologías no destructivas para analizar el estado de las plantas y frutos.

Ahorro de agua con sensores

Los investigadores compararon parcelas manejadas mediante prácticas tradicionales con otras controladas mediante un sistema de sensores. En estas últimas, la información permitió ajustar el suministro de agua según las necesidades del cultivo y las condiciones ambientales.

Los resultados indican que la estrategia de precisión permitió ahorrar hasta 15% del agua requerida para producir tomates y uvas de mesa. Además, se registraron mejoras en el rendimiento y la calidad de los frutos. El sistema ayudó a reducir el estrés provocado por las condiciones climáticas y mantener un crecimiento estable.

Tecnología para decisiones en campo

El estudio también destaca el potencial de tecnologías no destructivas para evaluar la calidad en el campo. Esto permitiría obtener información sin dañar los frutos y reducir la dependencia de análisis posteriores en laboratorio.

Para Giuseppe Ferrara, investigador de la Universidad de Bari Aldo Moro y autor correspondiente del estudio, estas herramientas demuestran que ahorrar agua y mejorar la calidad agrícola pueden ser objetivos compatibles. El avance cobra relevancia en regiones afectadas por sequías y temperaturas extremas, donde la disponibilidad de agua representa una limitación para la producción.

La investigación plantea una aplicación concreta de la agricultura de precisión: utilizar datos obtenidos del cultivo para ajustar el riego, reducir recursos y mejorar la producción. Los autores señalan que este enfoque puede contribuir a fortalecer la adaptación de los sistemas frente al cambio climático y sostener la producción de alimentos en condiciones ambientales exigentes.

Fuente: Phys.org

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